В создании коммитов, да и тегов, для гита самое сложное — придумать ёмкое описание, чтобы оно включало все важные аспекты изменений. А ещё это нужно сделать в правильном формате и на грамотном английском.

Поэтому в какой-то момент я просто взял и сделал bash-утилиты, использующие AI для этих вещей: gitai для коммитов и gitaitag для тегов. О них и расскажу ниже.

gitai — это bash-скрипт для Linux и macOS, который помогает создавать информативные git commit-сообщения с помощью OpenAI (или совместимых API). Скрипт не только пишет лаконичные заголовки в прошедшем времени и краткое описание изменений, но и добавляет эмодзи, список затронутых файлов и даже проводит AI-код-ревью с подсветкой потенциальных проблем или улучшений — всё на грамотном английском.

Приводится алгоритм нахождения функций распределения в качестве решения задачи регрессии.

В общем виде задачу регрессии можно сформулировать как восстановление зависимости
$\phi: X \to L_1(\Omega)$,
сопоставляющей элементам некоторого фазового пространства $X$ случайную величину $\xi \in L_1(\Omega)$.

Классический подход к решению задачи регрессии состоит в нахождении среднего значения $E[\phi(x)]$ для каждого $x \in X$.

В статье предлагается простой алгоритм оценки распределений случайных величин $\phi(x) \in L_1(\Omega)$.

GitHub

В анализе данных значительное место занимают два класса задач — задачи классификации и регрессии.

При оптическом распознавании текста на сканированных документах качество распознавания зависит от того, наклонён ли текст в документе. У выровненных документов качество распознавания заметно лучше. Соответственно, возникает практическая необходимость в средствах автоматического выравнивания угла наклона текста.

В статье предлагается простой, универсальный и достаточно эффективный алгоритм выравнивания наклона текста, основанный на идее минимизации средней энтропии строк и столбцов растрового изображения.

Базовая идея алгоритма состоит в том, что при повороте текста на сканированном изображении средняя, по строкам и столбцам, энтропия распределения пикселей должна возрасти.